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依托數字農業助力全面推進鄉村振興

  • 2023年06月08日 10時
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原標題:依托數字農業助力全面推進鄉村振興

核心觀點

數字經濟與農業深度融合為農業發展提供新動力,是推動農業高質量發展的重要路徑和發展方向。未來,通過助力提高農業生產效率、改變農業經營方式、助力激活農業要素資源等手段,傳統農業將逐漸向更高層次的智慧農業、數字農業靠攏、轉變,從而更廣泛、更深層次地助力鄉村數字化進程和鄉村振興。

數字農業指現代數字信息技術在農業領域的綜合和全面的應用。一直以來,我國都高度重視農業在國民經濟中的基礎性地位,重農固本是安民之基、治國之要,“三農”問題是全黨工作重中之重,數字經濟與鄉村發展的結合是新時代鄉村振興戰略的突破點,發展數字農業是全面助力我國鄉村振興的必然要求。數字信息技術具有線上化、效率高、傳播速度快、覆蓋領域廣等特征,將農產品生產體系、經營體系、管理體系進行數字化融合,應用物聯網、大數據、云計算等現代數字信息技術推動鄉村數字化轉型,能夠有效驅動鄉村經濟高質量轉型和發展。

黨的二十大報告明確提出,要全面推進鄉村振興,加快建設農業強國。數字鄉村是鄉村振興的重要戰略方向。習近平總書記指出,要全面推進鄉村振興,這是“三農”工作重心的歷史性轉移,農業現代化的關鍵是農業科技現代化。目前,我國高度重視鄉村和農業發展數字化轉型,加快發展數字農業、釋放數字經濟“引擎”新動能,取得了一系列重點成就,鄉村治理水平提高、發展穩健,農業數字化轉型穩步開展,但是仍然存在不少阻礙發展的因素,如數字人才缺乏、數字基建和管理缺失、涉農數據利用率低、鄉村產業數字化轉型動力不足等。

數字經濟與農業深度融合為農業發展提供新動力,是推動農業高質量發展的重要路徑和發展方向。未來,通過助力提高農業生產效率、改變農業經營方式、助力激活農業要素資源等手段,傳統農業將逐漸向更高層次的智慧農業、數字農業靠攏、轉變,從而更廣泛、更深層次地助力鄉村數字化進程和鄉村振興。

依托數字農業助力全面推進鄉村振興,需要完善農業數據庫建設、提升涉農數據管理能力。加快構建面向農業農村的綜合信息服務體系,建立涉農信息普惠服務機制。修正農業信息化部署有偏邏輯,加強對農業產業鏈的基礎數據資源體系的建設,關注農業生產和農戶經營情境,積累供應鏈內部生產交易數據,建立農村金融信息共享平臺,推動“三農”大數據的開放共享。將涉農數據適度投放于社會中并建立配套法律法規,促進涉農數據的一體化采集和高質量分析,切實發揮數據資源對促進農業生產經營決策標準化、智能化的支撐作用。

依托數字農業助力全面推進鄉村振興,需要推進數字政府規劃、高效落實決策管理。逐步打通鄉鎮政府各部門的數據接口,利用大數據、云計算等信息技術高效落實政府農業管理步驟,推進地方政府的數字化建設,簡化各項涉農手續辦理流程,提升便民服務水平。完善農業基礎設施建設支持改造鄉村數字基礎設施和服務終端,擴大4G網絡在農村偏遠地區和貧困地區的覆蓋率,加快推進5G在農村的應用,加快構建高速暢通、覆蓋城鄉、服務便捷的通信網絡,提高農業農民與電商平臺對接效率,便捷農業線上線下雙產銷渠道。

依托數字農業助力全面推進鄉村振興,需要積極培育數字農業實踐主體及其能力。政府對接高校合力打造數字人才體系,聚焦對數字農業和農業科技綜合人才的培育,與鄉村建立定向幫扶機制,開展數字人才下鄉活動。打造農業科技創新示范區,吸引高校前來進行科研活動。設置數字人才綠色通道,強化農村數字人才資源儲備。加強數字技術培訓,針對不同地區農業產業特色和典型農業數字問題進行專門培訓,建立健全農業人才培養體系。

依托數字農業助力全面推進鄉村振興,需要推動“農業+互聯網”深度融合發展。結合鄉村農業具體實際,推動農業新技術、新產品、新業態、新模式形成,培育新時代鄉村農業經濟增長新動能。積極發展農業農村“互聯網+”模式,利用數字化手段促進鄉村產業專業化分工的普及和勞動生產率的提升。以互聯網平臺拓寬銷售渠道,解決市場對接問題,打破城鄉信息不對稱、降低交易成本,幫助跨越農業農村電商扶貧的“數字鴻溝”,振興鄉村經濟。

依托數字農業助力全面推進鄉村振興,需要結合人工智能在農業方面的生產運用。推動人工智能技術在鄉村農業科學生產管理精細化方面的生產應用,根據土地的承載力、農作物生長需求和農業資源制定合理的農業發展模式,合理使用農業資源,因地制宜豐富農業部門結構,發展立體農業。利用人工智能領域各種新型技術在農業發展中交互協作,通過機器學習方法、人工智能方法、云計算或數據挖掘方法等智能計算技術進行土地情況深度分析,實時改善農業生產方式、提高生產效率、推進科學研究,推動農業數字化、智能化轉型。利用互聯網和人工智能等技術對農業產業進行全鏈路數字化升級,建立生產示范基地,幫助傳統農業企業實現數字化轉型與升級,提高農業新技術應用推廣力度,推動農業數字化、智能化轉型落地。

(丁立江 王鵬,作者單位分別系中共農業農村部黨校、北京市社會科學院管理研究所)

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